Données et analyses
Notre approche de l'innovation vous aide à réinventer le portefeuille d'applications de votre entreprise, en vous appuyant sur les technologies émergentes et en construisant avec rapidité et agilité pour répondre aux besoins commerciaux d'aujourd'hui et de demain.
Depuis le développement de nouvelles applications, jusqu'à la modernisation, la gestion et la maintenance, nous couvrons chaque étape du cycle de vie des applications.
Nous combinons des plateformes de pointe avec nos capacités en matière d'IA, d'innovation et de secteur pour conduire une transformation à grande échelle, construite autour de nos solutions open source de référence.
En savoir plus sur nos principaux services dans ce domaine :
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Gestion des données
Gouvernance, architecture et intégration des données - Nos ingénieurs en données vous couvrent.
Une gestion exceptionnelle des données est nécessaire pour optimiser vos opérations commerciales. Notre équipe de data scientistes est expérimentée dans la création de politiques et d’infrastructures de gouvernance des données personnalisées pour vous aider à concevoir des solutions numériques pertinentes, efficaces et rentables.
Visualisation des données
Nous vous aidons à envisager les possibilités.
Avec l'aide de visuels captivants, de graphiques informatifs et de segmentations catégorielles, nous vous aidons à mieux comprendre les données, en vous apportant de la clarté, ainsi qu'aux parties prenantes de votre entreprise. Notre objectif est de vous aider à identifier les dernières tendances, à comparer les performances, et bien plus encore, avec une précision de 100%, vous permettant ainsi de prendre des décisions rapides et efficaces.
Qualité des données
Assurer la qualité des données pour un succès garanti.
Nos experts en données exceptionnels savent que la valeur des données est nulle sans crédibilité. Chez OPENSYS, nous identifions et catégorisons les données liées aux indicateurs de performance clés (KPI) et éliminons le reste par le profilage et le nettoyage des données. Notre objectif est de corriger les incohérences dans vos données, de recommander des pratiques pour contrôler la qualité et de conseiller la mise en œuvre de procédures efficaces de gouvernance des données.